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连接到 AWS EMR 服务器

1. 在大数据工具窗口中，单击并选择AWS EMR。

2. 在打开的“大数据工具”对话框中，指定连接参数：

   

   • 名称：连接的名称，用于区分其他连接。

   • Region：选择要从中获取集群的区域。

   • 身份验证类型允许您选择身份验证方法：

     • 默认凭证提供者链：使用默认提供者链中的凭证。有关该链的更多信息，请参阅使用默认凭证提供程序链。

     • 来自凭据文件的配置文件：从凭据文件中选择一个配置文件。

     • 显式访问密钥和秘密密钥：手动输入您的凭据。

     笔记

     如果您使用配置或凭证文件中的配置文件进行身份验证，PyCharm 使您能够在所有 AWS 连接之间共享 MFA 或 OAuth 2.0 数据。这意味着，如果您在 AWS S3、AWS EMR 和 AWS Glue 中选择相同的配置文件，则无需再次执行 MFA 或 OAuth 2.0 身份验证。

   选择“默认凭据提供程序链”或“来自凭据文件的配置文件”选项后，您可以单击“打开凭据”以找到存储凭据文件的目录。如果您使用默认位置，则在 Linux 或 macOS 上通常为~ /.aws /credentials ，在 Windows 上通常为C: \Users \<USERNAME> \.aws \credentials。或者，如果您选择了“使用自定义配置”，则它可以是您的自定义位置。

   您可以选择设置：

   • 每个项目：选择仅为当前项目启用这些连接设置。如果您希望此连接在其他项目中可见，请取消选择它。

   • 启用连接：如果要禁用此连接，请取消选择。默认情况下，启用新创建的连接。

   • HTTP 代理：选择是否要使用IDE 代理设置或是否要指定自定义代理设置。

   • 单击“打开 SSH 密钥设置”链接以创建使用私钥文件进行身份验证的 SSH 连接。您需要在EMR SSH 密钥库对话框中指定Amazon EC2 密钥对私钥。

3. 填写设置后，单击测试连接以确保所有配置参数正确。然后单击“确定”。

打开 Amazon EMR 应用程序

PyCharm 允许您打开安装在 Amazon EMR 集群上的应用程序。您可以直接从AWS EMR工具窗口在默认浏览器中打开它。此外，如果大数据工具插件支持某个工具（例如 Hadoop、HDFS、Hive、Spark 或 Zeppelin），您可以在 PyCharm 中创建与其的连接，以便在 IDE 中显示专用工具窗口或选项卡。例如，如果您连接到 Zeppelin 服务器，则可以在 PyCharm 编辑器中打开并编辑 Zeppelin 注释。与应用程序的连接基于 SSH 隧道，因此您必须提供在集群中配置的 SSH 密钥。

1. 在AWS EMR工具窗口中，选择您的 Amazon EMR 集群。

2. 打开应用程序选项卡，然后在名称列中单击应用程序的链接。

3. 对于大数据工具插件支持的应用程序，选择打开位置：

   • 在浏览器中打开以在默认浏览器中打开它。

   • 创建连接以在 IDE 中创建与应用程序的连接。新连接将显示在大数据工具工具窗口中。

4. 如果这是您第一次尝试连接到应用程序，系统将提示您创建连接。单击“创建”，然后在打开的对话框中选择您的 SSH 密钥文件，例如mykey.pem。

   加载 SSH 密钥后，您只需在“应用程序”选项卡中单击其名称即可连接到该集群的应用程序。

5. 在打开的“创建连接”窗口中，选择以下选项之一：

   • 如果您想使用默认设置立即启动连接，请使用默认值。

   • 如果您想在连接前更改某些设置，请进行自定义，例如，提供您的 Zeppelin 用户名和密码。