使用 Docker 配置解释器

介绍

PyCharm 与Docker集成允许您在 Docker 容器中部署的各种配置的开发环境中运行应用程序。

先决条件

Docker 已安装，如Docker 文档中所述。
您可以在各种平台上安装 Docker，但这里我们将使用Windows安装。
请注意，您可能想在不同平台上重复本教程；然后使用适用于macOS和Linux的 Docker 安装（Ubuntu，也提供其他发行版相关的说明）。
您有稳定的互联网连接，以便 PyCharm 可以下载并运行busybox:latest（最新版本的BusyBox Docker 官方镜像）。使用 Docker 成功配置解释器后，您就可以离线了。
在开始使用 Docker 之前，请确保已启用Docker插件。该插件与 PyCharm 捆绑在一起，并且默认情况下处于激活状态。如果插件未激活，请在IDE 设置的插件页面上启用它，如安装插件中所述。CtrlAlt0S
在“设置”对话框 ( ) 中，选择“构建”、“执行”、“部署”| Docker ，然后在Connect to Docker daemon with下为 <您的操作系统>选择Docker 。例如，如果您使用的是 macOS，请选择Docker for Mac。请参阅Docker 设置中的更多详细信息。CtrlAlt0S

准备一个例子

创建一个Python项目 QuadraticEquation，添加Solver.py文件，并复制并粘贴以下代码：

import math


class Solver:

    def demo(self, a, b, c):
        d = b ** 2 - 4 * a * c
        if d > 0:
            disc = math.sqrt(d)
            root1 = (-b + disc) / (2 * a)
            root2 = (-b - disc) / (2 * a)
            return root1, root2
        elif d == 0:
            return -b / (2 * a)
        else:
            return "This equation has no roots"


if __name__ == '__main__':
    solver = Solver()

    while True:
        a = int(input("a: "))
        b = int(input("b: "))
        c = int(input("c: "))
        result = solver.demo(a, b, c)
        print(result)

将 Docker 配置为远程解释器

执行以下操作之一：
- 单击Python 解释器选择器并选择添加新解释器。
- 按打开“设置”并转到“项目：<项目名称> |” Python解释器。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。CtrlAlt0S
- 单击Python 解释器选择器并选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。
选择在 Docker 上。
在Docker 服务器下拉列表中选择现有的 Docker 配置。
或者，单击并执行以下步骤来创建新的 Docker 配置：
创建 Docker 配置
单击以添加 Docker 配置并指定如何连接到 Docker 守护程序。
连接设置取决于您的 Docker 版本和操作系统。有关更多信息，请参阅Docker 连接设置。
连接成功消息应出现在对话框底部。
有关在 Windows 或 macOS 上使用 Docker 时将本地路径映射到运行 Docker 守护程序的虚拟机的更多信息，请参阅Windows 和 macOS 主机的虚拟机路径映射。您将无法对映射的本地路径之外的目录使用卷和绑定安装。
该表在 Linux 主机上不可用，Docker 在 Linux 主机上本机运行，您可以将任何目录挂载到容器中。

以下操作取决于您是要从 Docker 注册表中提取预构建的映像还是从 Dockerfile 在本地构建映像。

拉取 Docker 镜像: 选择拉取或使用现有的，并在图像标签字段中指定所需图像的标签。
构建 Docker 镜像: 选择构建并根据需要更改Dockerfile和上下文文件夹字段中的默认值。
如果需要，请展开可选部分并指定以下内容：
图片标签
为构建的图像指定可选的名称和标签。
这对于将来参考图像很有帮助。如果将该字段留空，则图像将仅具有随机的唯一标识符。
构建选项
设置支持的docker build选项。
例如，您可以使用选项指定构建图像的元数据--label。
构建参数
指定构建时变量的值，这些变量可以在构建过程中像常规环境变量一样访问，但不会保留在中间或最终映像中。
这类似于在命令--build-args中使用选项docker build。
这些变量必须使用指令在 Dockerfile 中定义ARG。例如，您可以为要使用的基础映像的版本定义一个变量：
ARG PY_VERSION=latest FROM python:$PY_VERSION
在这种情况下，变量PY_VERSION将默认为latest，并且 Dockerfile 将生成具有最新可用 Python 版本的映像，除非您将其重新定义为构建时参数。如果您设置，，PY_VERSION=3.10Docker 将python:3.10改为拉取，这将运行 Python 版本 3.10 的容器。
重新定义PY_VERSION参数类似于设置以下命令行选项：
--build-arg PY_VERSION=3.10
您可以提供多个用空格分隔的参数。